委员会每次开仓都会给出一个 0 到 1 的信念值(conviction)。如果把它读作「这笔会赢的概率」,就能画出可靠性曲线。下面是 17 只公开蛊、1050 笔已平仓交易的结果。
最后更新: 2026-08-25 21:55 UTC
| 信念区间 | 笔数 | 平均信念 | 实际胜率 | 偏差 | |
|---|---|---|---|---|---|
| [0.00, 0.35) | 332 | 0.191 | 0.452 | -0.261 | 信心不足 |
| [0.35, 0.55) | 133 | 0.411 | 0.444 | -0.033 | 基本校准 |
| [0.55, 0.68) | 499 | 0.593 | 0.487 | +0.107 | 过度自信 |
| [0.68, 1.00) | 86 | 0.702 | 0.453 | +0.248 | 过度自信 |
平均信念 0.452,实际胜率 0.468,聚合偏差 -0.016 —— 一个看起来几乎完美校准的模型。它不是。分桶之后,两端的误差方向相反、互相抵消:委员会在犹豫时信心不足,在笃定时过度自信。任何单一的聚合校准分,都能把这件事藏得严严实实。
从最低桶到最高桶,信念移动了 0.511,而实际胜率只移动了 0.001。委员会信念的离散度现实的 511.0 倍。用信念回归胜率,斜率是 0.048 —— 完美校准是 1.0,毫无判别力是 0。
信念与盈亏的 Spearman 相关:ρ = -0.009,p = 0.763(5,000 次置换检验)。信念与「是否盈利」:ρ = +0.014,p = 0.660。在这个样本上,信念不携带任何可检测到的、关于结果的信息。
每笔开仓的信念值,与其后最近一次平仓的实际盈亏配对。只统计公开蛊。少于 3 笔的桶直接丢弃。p 值来自置换检验(打乱结果重算,数一数随机能有多少次超过观测到的相关性)。所有决策无未来函数、走查评估;全部为纸面交易。
n = 1050,很小。其中约一半来自同一只蛊。信念只是 LLM 吐出的一个数,它并没有被训练去校准这个数——把它读作 P(赢) 是我们的选择,不是它的主张。另外,方向性加密交易的胜率本来就在 50% 附近,所以「在 0.5 附近校准」是一个很低的门槛,一句诚实的「我不知道」就能免费通过。
研究与纸面交易,不构成投资建议。